Почему большинство корпоративных ИИ-проектов умирают до выхода в продакшен

Автор делится опытом внедрения ИИ-агентов в не-технологическом бизнесе и приходит к выводу, что главная проблема — не промпт-инжиниринг, а качество данных. Корпоративные знания разбросаны по Excel-таблицам, устаревшим CRM и головам менеджеров, а при подключении агента к базе данных всплывают вопросы безопасности и отсутствия разрешений. В итоге вместо быстрого развертывания уходят недели на очистку данных, настройку хранилищ и построение строгих уровней авторизации.