ИИ/МО и чувствительные производственные данные в финтехе и здравоохранении: куда уходят данные и можно ли их осмыслить?

Разработчик из крупной финтех-компании рассказывает о внедрении AI-инструментов в цикл разработки (IDE, облачные агенты, исправление уязвимостей) и поднимает вопрос о безопасной интеграции ML/AI в производственные среды в регулируемых отраслях. Он беспокоится о том, как спроектировать архитектуру, чтобы чувствительные финансовые данные не покидали среду, как обрабатывать PII и какие риски возникают при накоплении исторических данных в случае утечек у AI-провайдеров.