Hermes/OpenClaw против LangGraph для многотенантного агентного SaaS

Автор обсуждает выбор архитектуры для многотенантного агентного SaaS, где у каждой компании есть несколько AI-сотрудников. Сравниваются готовый рантайм Hermes/OpenClaw, собственная оркестрация на LangGraph/Mastra и гибридный подход. Ключевые проблемы — изоляция, разрешения, одобрения, состояние, ретраи и наблюдаемость.