Как я создавал персонального ассистента на домашнем железе

Автор собрал локального ИИ-ассистента на двух видеокартах по 12 ГБ, объединив языковую модель с RAG, графовой памятью, MCP-инструментами, голосовым вводом/выводом и доступом к локальной инфраструктуре. Ассистент обрабатывает документы, почту, календарь, Telegram и умный дом. Главный вывод: моделей на 9B–27B параметров достаточно для таких задач, а ключ к полезности — долговременная память и доступ к инструментам.