Как же всё-таки искать с агентами по нормативным документам?

В статье рассматривается подход к поиску по юридически значимой документации с помощью ИИ-агентов. Предлагается использовать иерархический индекс, построенный на структуре документов (главы, статьи, пункты), что позволяет модели навигации читать лишь 8–12 тысяч токенов вместо всего корпуса. Обсуждается сравнение с B-деревом и вопрос о достаточности модели на 1,5–3 млрд параметров для выбора нужной ветки.