Воспроизводимость в ML-исследованиях уходит в небытие. Уже слишком поздно? [D]

Автор утверждает, что воспроизводимость в машинном обучении становится недостижимой из-за дорогого оборудования, непрозрачных заявлений крупных AI-компаний и стимулов скрывать детали. Он сравнивает ситуацию с историческими проектами вроде атомной бомбы и задаётся вопросом, стоит ли отказаться от воспроизводимости или искать новые подходы.