Тестирование влияния точности текстового энкодера на качество изображений в Flux.2-Dev (bf16/fp8)

Пользователь сравнивает производительность модели Flux.2-Dev с двумя вариантами точности текстового энкодера: bf16 (35.58 ГБ) и fp8 (18.03 ГБ). Тест проводился с одинаковыми параметрами генерации (50 шагов, Euler, Flux2, масштаб 7, seed 42) и сложным промптом для фотореалистичного портрета. Автор также сомневается, стоит ли держать модель из-за большого размера и ограниченной поддержки сообщества.