Назад к дайджесту
Новость

Как с помощью Graph RAG добиться многоходовых рассуждений от LLM с 2B весов

Автор рассматривает преимущества RAG на графах (Graph RAG) перед классическим RAG поверх корпуса текстов. На примере задачи, требующей multi-hop reasoning (поиск информации в трёх разных местах), демонстрируется, как графовый подход позволяет LLM с 2B параметров справляться с такими запросами.