Astra против Fable 5.1 на реальных ML-задачах: компромиссы, сильные и слабые стороны

Пользователь провел сравнительное тестирование двух ИИ-моделей, Astra и Fable 5.1, на задачах обработки текста и обучения моделей машинного обучения. Astra показала более агентный подход, лучшую научную строгость и воспроизводимость, а также более глубокую отладку, в то время как Fable писала более связный код и лучше следовала инструкциям. Обе модели улучшили свои метрики после обратной связи, но ни одна не достигла полного мастерства в процессе ML.