Бенчмарк оценки калорий с помощью LLM

Пользователь создал быстрый бенчмарк для оценки калорийности блюд по фото и описаниям с помощью LLM, используя датасет Nutrition5k и данные USDA FoodData Central. В тесте на 25 блюдах лучший результат показала Muse Spark 1.3 (48% в пределах 20% ошибки), а модели меньшего размера, такие как Muse Glimmer 30b, обошли более крупные Qwen 3.8 27b, что подчеркивает зависимость выбора модели от конкретной задачи.