Должен ли RAG быть агентным, или агенту стоит лишь решать, откуда извлекать данные?

Автор размышляет о ценности агентного RAG и предлагает альтернативу: агент выбирает релевантные базы знаний, затем выполняет параллельное извлечение и ранжирование, вместо итеративного поиска. Обсуждаются проблемы кросс-базового ранжирования и границы между контролем агента и детерминированными шагами.