Достигаем ли мы наконец «стены масштабирования»? Новая мета-стратегия AI-индустрии — Test-Time Compute

Индустрия ИИ сталкивается с нехваткой качественных данных для обучения и снижением отдачи от увеличения параметров моделей. Вместо наращивания размеров моделей новый подход — Test-Time Compute (вычислительные затраты на этапе инференса), когда меньшие модели получают больше времени на «размышления» (цепочки рассуждений, самокоррекция). Это уравнивает шансы открытых моделей с закрытыми гигантами, но переносит бутылочное горлышко затрат с обучения на запуск.