Достигли ли мы «стены масштабирования»? Test-time compute становится новой мета-стратегией ИИ-индустрии

Индустрия ИИ сталкивается с дефицитом качественных данных и убывающей отдачей от обучения сверхбольших моделей. Вместо увеличения параметров лаборатории всё чаще делают ставку на test-time compute: модели получают больше времени на рассуждение, самопроверку и поиск ответа. Это может снизить порог входа для открытых моделей, но резко увеличивает затраты на инференс и важно для надёжности автономных агентов.