Я перестал читать календари Luma — вместо этого я направил на них своих агентов

Автор описывает свой подход к обработке множества событий из календарей Luma в Сан-Франциско: он создал двухкомпонентную систему, где «тупой» насос (без модели) собирает новые записи из RSS и iCal в канал, а долгоживущий агент (например, Hermes) отбирает релевантные события и объясняет, почему они выбраны. Это позволяет сохранить контроль над потоком данных и использовать модель только там, где нужна оценка.