Отслеживание стоимости вызовов инструментов и их результатов в LangChain с помощью Arize Phoenix

Пользователь реализует observability для приложения на Python/LangChain, используя Arize Phoenix и OpenTelemetry. Основная цель — раздельно учитывать токены и стоимость для вызовов LLM, выполнения инструментов, потребления результатов инструментов и финального ответа LLM. Предлагается использовать кастомный BaseCallbackHandler с уникальными идентификаторами вызовов инструментов для корреляции в трейсах.