Ментальная модель для guardrails в LLM, которая наконец-то сработала

Автор делится инсайтом: guardrails для LLM — это не отказы самой модели, а отдельный внешний слой проверок. Входящие промпты фильтруются до модели (инъекции, PII, нарушения политик), а исходящие ответы — после генерации (утечки, ложные утверждения, токсичность). Подчеркивается, что системный промпт не заменяет такой слой, а ключевой нерешенный вопрос — компромисс с задержкой ответа.