«Спорт, борщ, крипта»: проверка работы интересов в рекомендательной системе

Команда разработчиков тестировала систему эмбеддингов пользовательских интересов для рекомендательного алгоритма. Изначальная модель показывала результаты хуже случайного угадывания (ROC-AUC 0.41-0.52), но после шести итераций оптимизации удалось поднять метрику до 0.80.