ИИ-модели восстанавливают до 65% «забытых» фактов просто за счёт более долгого размышления

Исследование Google Research и Technion показало, что современные LLM хранят 95-98% фактов в параметрах, но не всегда могут их извлечь при генерации. Проблема не в отсутствии знаний, а в механизме доступа — дополнительное время на инференс позволяет моделям восстановить до 65% фактов, которые они не вспоминают при стандартном запросе. Это открывает возможность создавать более надёжные AI-приложения без увеличения размера моделей или подключения внешних баз знаний.