Уперся ли ИИ в потолок, или пузырь искусственного интеллекта скоро лопнет?

Автор рассуждает о фундаментальных ограничениях развития LLM: убывающая отдача от обучения на исчерпанных данных, экспоненциальный рост вычислительных затрат и проблемы с контекстным окном. Ставится вопрос, не приблизились ли мы к практическому пику возможностей современных моделей перед возможным схлопыванием AI-пузыря.