Применение AI-агентов за пределами кодинга кажется неэффективным

Автор делится опытом использования AI-агентов вне разработки и отмечает, что их эффективность сильно зависит от чёткости процессов. Без ясного понимания задачи результаты определяются обучающими данными LLM и оказываются посредственными, тогда как для повторяющихся бизнес-задач детерминированный код работает лучше. Наиболее ценное применение — решение редких «начальных» задач в незнакомых областях, где агенты экономят время на обучение или деньги на специалистах.