Бенчмарк AI-агентов: codebase-memory-mcp против grep на реальном продакшен-коде

Независимое тестирование codebase-memory-mcp — инструмента, который индексирует репозиторий в граф знаний для AI-агентов. Сравнение Claude Code subagents показало: точность поиска не улучшилась, время выросло на 40% для простых задач, экономия 13% времени только для сложного анализа зависимостей. Токены LLM практически не сэкономились.