Нейросеть, которую почти не учат: что такое резервуарные вычисления

Статья объясняет принцип резервуарных вычислений — подхода, где большинство весов нейросети генерируются случайно и не обучаются, а тренируется только выходной слой. Метод решает проблемы классических рекуррентных сетей (затухание и взрыв градиента), предлагая альтернативу традиционному обучению через обратное распространение ошибки.