Пора отклонять статьи без кода для воспроизведения результатов

Автор, рецензировавший 12 работ для крупных ML-конференций включая NeurIPS, обнаружил тревожную тенденцию: лишь одна статья предоставила полный рабочий код, семь не имели кода вообще, а в трети случаев код содержал критические ошибки. Проблема в системе стимулов — сокрытие кода не несёт рисков для авторов, тогда как публикация увеличивает шансы на отклонение из-за найденных багов.