Где LLM хранит факты: переносим Эйфелеву башню из Парижа в Рим

Статья демонстрирует метод точечного редактирования весов языковой модели (ROME) на примере замены факта о расположении Эйфелевой башни в GPT-2 XL. Показано, как изменить конкретные знания в нейросети без полного переобучения и проверить устойчивость правки.