Замена ИИ-моделей редко исправляет плохие результаты. Контекст на входе влияет сильнее, чем кажется.

Автор утверждает, что качество ответа генеративной модели зависит не от выбора модели, а от качества входного контекста. Выделяются три ключевых элемента: актуальные данные, примеры «хорошего» результата и история задачи, при этом избыток информации снижает точность.