Таро, Viterbi и LLM: как алгоритм выбирает смысл из множества вариантов

Статья рассматривает интерпретацию Таро как задачу поиска лучшего смыслового пути в вероятностных моделях. Автор разбирает алгоритм Viterbi, beam search и фактор-графы, показывая, почему локальный жадный выбор проигрывает глобальной оптимизации в контексте LLM reranking. Материал полезен для понимания механики декодирования и генерации текста в языковых моделях.