Пять агентов согласны: иллюзия консенсуса или одна скопированная цепочка доказательств?

Автор поднимает проблему ложного консенсуса в многоагентных системах, когда агенты используют общие модели и данные. Предлагается внедрять учёт происхождения данных (provenance), чтобы отличать реальное согласие от эха одного источника. Это критически важно для оценки надёжности современных LLM-архитектур.