Насколько симметричны внутренние представления нейросети для игры в Го?

Автор провёл исследование интерпретируемости нейросети KataGo, посвящённое анализу внутренней симметрии модели. Работа изучает, насколько сеть автоматически учится представлять игровое поле независимо от его ориентации, несмотря на отсутствие явных ограничений в архитектуре. Исследование выявляет неожиданные результаты о том, как именно нейросети кодируют пространственные инвариантности в процессе обучения.