Облачные ИИ не справляются с философией: строим локальный RAG для сложных семантических текстов

Автор реализует локальный RAG-пайплайн на базе Qwen2.5 и ChromaDB для анализа философских текстов, так как облачные модели склонны к галлюцинациям. Проект включает очистку сканов, создание эмбеддингов и поиск решений по архитектуре векторной базы и управлению контекстом. Автор ищет технический аудит сообщества для оптимизации системы ранжирования и памяти диалога.