Эксперимент: генерация реалистичных изображений через оптимизацию кода

Автор исследует метод генерации реалистичных изображений путём мета-оптимизации кода, подбирая параметры для максимального сходства с датасетом (на примере 4 фото лиц). Подход позволяет создавать интерпретируемые модели с прямыми латентными переменными, которые легко анимировать и модифицировать. Исследователь планирует открыть исходный код, если эксперимент даст практическую пользу.