Reddit
Тернарное квантование BitNet для супер-разрешения: 668 КБ модель работает в браузере
Исследователи применили 1.58-битное квантование BitNet к трансформеру Swin2SR для задач супер-разрешения изображений. Модель весит всего 668 КБ, работает на клиенте через ONNX Runtime Web без отправки данных на сервер и превосходит бикубическую интерполяцию на +2.66 dB PSNR. Проект открыт под лицензией Apache 2.0.
score 40r/StableDiffusion