Кто-нибудь реально тестировал, где гибридная схема «оркестратор на API + локальные рабочие» перестает быть эффективной?

Пользователь спрашивает о реальных бенчмарках гибридной архитектуры LLM, где большая модель через API управляет локальными рабочими моделями. Обсуждаются задержки, нагрузка на VRAM и эффективность разделения задач между рассуждениями и выполнением. Ищутся данные, подтверждающие или опровергающие преимущества такой схемы перед чисто локальным или облачным решением.