Назад к дайджесту
Reddit

Использование дифференциального сохранения вывода для множественных LoRA персонажей

Автор протестировал конфигурацию LoKr с включённым Differential Output Preservation для обучения нескольких LoRA персонажей с минимальным смешиванием черт. Метод сработал на Krea 2, но провалился на Z-Image Base. Ограничение — до 4 персонажей, схожие черты могут смешиваться, но качественные подписи улучшают результат.

score 40r/StableDiffusion