В Waymo проект с ИИ считается готовым только после успешных тестов, а не просто при хорошей работе модели

Waymo внедрила методологию «eval-centric development», где оценка качества модели становится частью инженерного процесса, а не финальной проверкой перед запуском. Директор по ML Манаси Джоши подчеркнула, что зрелость тестов определяет готовность проекта, что критично для безопасности автономного вождения. Этот подход применим к любым корпоративным ИИ-агентам: если систему нельзя надёжно измерить, её нельзя выводить в продакшн.