Почему умирают торговые роботы: дрейф рынка, переобучение и охота на альфу

Авторы анализируют причины деградации торговых алгоритмов, использующих машинное обучение, в реальной торговле. Ключевые проблемы — переобучение на исторических данных и дрейф рыночной статистики, снижающий эффективность моделей. Материал актуален для специалистов по машинному обучению в финтехе, сталкивающихся с проблемами внедрения ML.