Инференс LLM на Kubernetes в production: практическое руководство

Автор делится опытом построения инфраструктуры для инференса больших языковых моделей на Kubernetes. Материал содержит практические рекомендации по развёртыванию LLM в продакшене, включая архитектурные решения и эксплуатационные нюансы. Гайд будет полезен инженерам, занимающимся ML-операциями и масштабированием нейросетевых сервисов.