Реализация инференса модели YOLO26n с нуля на ассемблере ARM64 без фреймворков

Студент реализовал инференс модели YOLO26n с нуля, используя ассемблер ARM64 и C, без сторонних фреймворков. Проект включает оптимизацию через NEON SIMD, Winograd convolution и кастомные ядра GEMM для работы на Raspberry Pi 4. Цель — глубокое понимание низкоуровневой работы движков вывода нейросетей и ускорение Edge AI.