UMAP быстрее t-SNE, но не лучше. Что происходит внутри PCA, t-SNE и UMAP

Материал посвящён сравнению алгоритмов снижения размерности данных: PCA, t-SNE и UMAP. Автор разбирает математические принципы работы методов и их практические различия в скорости и качестве визуализации. Статья полезна для специалистов по машинному обучению, работающих с многомерными данными.