Длины статей и разумные допущения на ML-конференциях

Автор обсуждает практику ограничения длины статей в конференциях по машинному обучению и критикует рецензентов, отвергающих теоретические работы из-за сложности изложения. Он считает, что требования к объяснению базовых концепций часто несправедливы, так как теоретические исследования требуют более глубокого предварительного знания. Это обсуждение актуально для исследователей, готовящих публикации в NeurIPS, ICML и других профильных мероприятиях.