Нейросеть для анализа рентгеновских снимков грудной клетки

Автор реализовал задачу мультилейбл-классификации рентгеновских снимков для одновременного выявления нескольких патологий. Вместо полного fine-tune использовал линейный зонд с замороженным энкодером, что позволило достичь macro AUC 0.9025 за десять эпох. В материале подробно разобран пайплайн обучения, типичные ошибки с путями к датасету и аргументы против горизонтального отражения.