Ред-тиминг голосовых агентов: аудио как поверхность атаки, многоходовое давление и закрытие цикла

Статья описывает методологию безопасности для голосовых ИИ-агентов, выделяя уникальные векторы атак через аудио (шум, TTS, акценты), которые не проявляются в текстовых системах. Предлагается практический фреймворк тестирования: 1200 звонков по 8 типам атак, 50 персонажам и 3 уровням сложности для выявления уязвимостей до запуска в продакшен.