Фермы в Minecraft стали полигоном для тестирования ИИ-агентов

Исследователи смоделировали выращивание сахарного тростника в Minecraft как задачу целочисленного программирования, где оптимизатор CP-SAT превзошёл стандартные паттерны на 13%. Материал критикует использование слабых базовых сравнений в AI-маркетинге и призывает внедрять строгие нейтральные тесты для оценки моделей вроде ChatGPT и Claude. Пример показывает, где реальная оптимизация имеет смысл, а где она бессмысленна из-за отсутствия ограничений.