Мы переусложнили LLM-агента для данных до бесполезности — уроки и тупики

Команда разработала систему на базе LLM для анализа Excel, но попытка «производственной» оптимизации через жёсткое разделение на функции ухудшила результат. Простой ReAct-цикл работал лучше, чем набор из десятка специализированных модулей с проверками, которые не ловили логические ошибки. Главный вывод: нельзя отключать обратную связь модели, лучше использовать общие инструменты и самопроверку.