Агенты, или Путешествие к LLM и обратно

Статья разбирает архитектуру современных AI-агентов, где LLM остаётся ядром, а вокруг неё формируется множество слоёв обёрток и фреймворков. Автор объясняет, как понимание этих внутренних механизмов помогает находить ошибки, которые часто кроются не в самой модели, а в логике взаимодействия с ней. Материал полезен разработчикам, желающим глубже понять устройство агентных систем и отладку сложных AI-конфигураций.