Уверенные ошибки ИИ-агентов: проблема не в контексте, а в инженерии данных

Статья разбирает частую проблему продакшн-систем на базе ИИ, где модели уверенно выдают неверные ответы из-за устаревших данных, а не из-за ошибок в промптах или архитектуре. Автор утверждает, что стандартные пайплайны извлечения информации проверяют релевантность, но не актуальность контента, что приводит к невидимым сбоям. Решение лежит в области улучшения инженерии данных и добавления проверок корректности на уровне источников информации.