Назад к дайджесту
Reddit

Реальная стоимость задач в GPT, Claude, Gemini и Kimi: разброс в 10.6 раз при разнице цен в 2 раза

Проведено тестирование 10 реальных задач на API OpenAI, Anthropic, Gemini и Kimi. Выявлен разброс реальных затрат в 10.6 раз, несмотря на заявленную разницу тарифов всего в 2 раза. Основная причина переплат — скрытые токены рассуждений, которые тарифицируются по ставке вывода, но не показываются в ответе.

score 55r/MachineLearning