TAPe+ML: детекция, классификация и сегментация уровня SOTA в 0.1M параметров

Представлена архитектура TAPe+ML, объединяющая детекцию, классификацию и сегментацию объектов в одной модели. Она достигает показателей SOTA на датасетах COCO и LVIS при всего 0.1 миллиона параметров, значительно превосходя конкурентов по соотношению качества и эффективности. Модель работает в режиме, близком к real-time, на стандартном оборудовании.