Провалы агентов ИИ должны превращаться в тестовые кейсы, а не просто в трассировки

Автор утверждает, что сбои продакшн-агентов — это не только инженерные проблемы для отладки, но и ценные данные для продукта. Вместо ручного анализа трассировок, каждый инцидент должен превращаться в структурированный артефакт для улучшения политик, рабочих процессов и наборов тестов. Такой подход создаёт замкнутый цикл обучения системы на основе реальных ошибок.