Tri-Net v2: Открытая реализация модели для обнаружения оспы обезьян и кожных поражений

Исследователи выложили в открытый доступ Tri-Net v2 — фреймворк на базе глубокого обучения для совместного обнаружения поражений кожи и симптомов оспы обезьян. Проект включает несколько архитектур CNN, инструменты объяснимости Grad-CAM и поддержку Docker для воспроизводимости экспериментов. Код доступен через PyPI и GitHub, что позволяет другим исследователям валидировать и развивать модель.