Ловушка очистки: RAG не исправит плохие данные

Статья предупреждает, что многие корпоративные проекты генеративного ИИ проваливаются из-за плохого качества данных, а не ограничений моделей. Автор называет это «ловушкой очистки»: попытка использовать RAG для исправления неструктурированных данных в векторных базах обречена на провал. Эффективность ИИ-систем напрямую зависит от готовности инфраструктуры данных до внедрения LLM.